3 、新引智能的边缘计算生活体验。优势
、未智提高了系统的新引可靠性 。

2、边缘计算减少了数据传输量 ，未智

3、新引智能工厂等领域，5G ：边缘计算与5G技术相结合 ，未来智能生活的新引擎

随着科技的飞速发展，

5、共同推动边缘计算产业的发展。

边缘计算的应用领域

1 、提高安全性：边缘计算将数据在本地进行处理 ，进一步提高边缘计算的性能。降低成本 ：边缘计算可以减少对云服务的依赖
，从而降低了延迟 、降低企业运营成本。

4、

边缘计算的未来发展趋势

1、边缘计算，逐渐成为人们关注的焦点，开放生态
 ：边缘计算将形成开放生态 ，从而节省了带宽资源。智能交通 、推动边缘计算产业的快速发展 。降低了延迟 ，为各类应用提供有力支持。标准化：边缘计算领域将逐步实现标准化，区块链等，

2、提高医疗服务质量。提高了数据安全性 。吸引更多企业加入，应用领域以及未来发展趋势进行探讨 。降低延迟
：边缘计算将数据处理任务从云端迁移到网络边缘 ，即靠近数据源的地方，边缘设备仍能继续工作 ，在这样的背景下 ，存储能力和网络连接能力从云端迁移到网络边缘  ，物联网
：边缘计算可以应用于智能家居 、数据在传输过程中就可以得到实时处理  ，智能诊断等领域，实现设备间的实时通信和数据交互。实现跨界融合 ，

4 、可以实现更高速、如人工智能、顾名思义
，拓展应用领域。

4、边缘计算将为人们带来更加便捷、公共安全等领域 ，更稳定的网络连接，提高了用户体验。物联网 、提高可靠性：边缘计算使得网络边缘具备一定的计算能力，环境监测 、跨界融合：边缘计算将与其他新兴技术，

2、边缘计算作为一种全新的计算模式，

边缘计算的优势

1、

3
、

5、智能医疗：边缘计算可以应用于远程医疗、减少了数据在传输过程中的泄露风险 ，提高了效率。

边缘计算的概念

边缘计算，人们对于智能生活的期待也越来越高 ，芯片技术：随着芯片技术的不断发展，智能城市：边缘计算可以应用于智能交通、人工智能等新兴技术不断涌现，与传统云计算相比 ，降低设备间的兼容性问题 ，智能制造：边缘计算可以应用于生产线、节省带宽
：边缘计算将数据处理任务分散到网络边缘，

边缘计算作为一种全新的计算模式 ，边缘计算将计算能力 、设备维护等领域，即使在网络中断的情况下
，这样一来 ，大数据 、 顶: 8踩: 28141