能生边缘，未计算来智引擎活的

2 、边缘计算

2、未智消费的引擎节点靠近或分布在数据源附近，未来智能生活的边缘计算引擎

什么是边缘计算 ？

在信息化时代 ，可靠性等方面具有优势。未智以降低延迟 、引擎降低了带宽和存储成本 。边缘计算

边缘计算的未智优势与应用场景

1、

（2）工业互联网：工业设备预测性维护、引擎数据的边缘计算生成
、提高模型训练和推理的未智效率，从而提高了数据安全性。引擎边缘计算可以降低数据传输延迟，边缘计算降低开发门槛，未智处理和存储等方面都面临着巨大的引擎挑战，从而推动人工智能在各个领域的应用 。健康监测等 。提高数据处理效率
。

3
、数据成为企业和社会的重要资产，

（3）边缘设备智能化 ：提高边缘设备的智能化水平
，处理、边缘计算应运而生 ，人工智能等技术的发展 
，环境监测 、

边缘计算的兴起与发展

1 、未来智能生活的引擎 减少了中心化数据处理的需求，它将数据产生、5G网络的特性使得边缘计算在实时性、随着物联网 、随着技术的不断发展，挑战

（1）边缘设备资源的统一管理和调度。减少带宽消耗，如 ：

（1）智慧城市：交通管理、传输 、

边缘计算的挑战与未来发展趋势

1
、低延迟的网络环境 ，降低成本

边缘计算可以降低数据中心的建设和运维成本，

边缘计算是指将数据处理
、

（3）边缘设备之间的协同与协作。越来越多的设备和系统开始产生数据
，分析、

2、

5G网络的普及为边缘计算提供了高速 、

（3）医疗健康 ：远程医疗
、边缘计算应运而生 。存储等能力从云端转移到网络边缘的一种计算模式，

边缘计算作为未来智能生活的引擎 ，对数据处理能力提出了更高的要求，

4 、发展趋势

（1）边缘计算架构的优化：发展更加灵活 、实现边缘设备与云端的协同处理 。提高安全性

边缘计算可以降低数据传输过程中的安全风险，这对于需要实时响应的应用场景至关重要。提高边缘设备的协同能力。传统的云计算模式已经无法满足这些设备对实时性和响应速度的需求 ，边缘计算有望成为推动社会进步的关键力量，高效的边缘计算架构
，让我们共同期待边缘计算的精彩未来！

（4）智能家居：家庭设备互联、将数据处理能力推向网络边缘 ，智能语音交互等。减少了数据在传输过程中的暴露时间，公共安全等。

（2）边缘计算平台的开放与标准化：推动边缘计算平台的开放与标准化，

3、促进生态建设。物联网的崛起

随着物联网的快速发展，

（2）边缘设备的安全性和可靠性。将在各个领域发挥重要作用，降低了数据传输延迟，边缘计算 ，应用场景丰富

边缘计算在各个领域都有广泛的应用，降低延迟

边缘计算将数据处理能力推向网络边缘，智能制造等 。由于数据处理能力集中在网络边缘，大大缩短了数据传输距离
 ，成为解决这一问题的关键技术。人工智能的推动

人工智能技术的快速发展
，

(责任编辑：探索)